好不容易更新一次博客就寫點干的吧?？赡軘祿治鍪切率指們r員最難理解的環節了。有些同學甚至會把懂數據分析的人視若神明，冠以“大神”的稱號。其實數據分析更多的是一種邏輯思維能力的鍛煉。只要你的邏輯思維能力夠強你也可以是一位“大神”。今天我們就來說說如何快速掌握數據分析。

做數據分析之前要理解數據。數據是我們調整賬戶的依據，比如點擊率下降你要知道為什么會點擊率下降，導致點擊率下降的因素都有哪些？又比如點擊率下降，同時點擊價格上升又會是什么原因。這些是根據我們以往的工作經驗積累的，只要是有心人這些基本的知識是很容易能夠掌握的。

如果更進一步考慮，就是如果我進行了一些調整之后，我的數據會產生哪些變化。如果我針對性的優化創意之后，我的點擊率可能會上升，然后我的質量度會增加，甚至我的平均點擊價格會下降。如果掌握這個能力你就可以是主管級別的人才了，因為每月的計劃、預算、效果都是根據這些來進行設定的。

說到數據分析的目的其實很簡單，就是發現問題，并且解決問題。我們常見的統計表格是這樣的：

這樣的表格非常不利于分析，所以在數據分析的工作之前要進行是數據整理的工作。其實這也是我們為什么沒有分析思路的原因之一。因為我們有時候是為了統計數據而統計數據，甚至不知道為什么要統計這些數據。所以正常的數據分析流程應該是先確定分析目的、收集所需數據、整理數據、分析數據、得出優化意見。

繁雜的數據經過整理之后是不是就變得清晰明了？這是用了時間的維度進行整理的，我們還可以根據計劃維度、或者地區維度進行整理。整理完數據之后我們開始分析工作。

這組數據屬于典型的各個營銷流程的效果分析，整理完的表格我們一目了然，消費有所增加，但是預約成本下降，如果結合前面的數據來看，展現和點擊下降，但是對話增加。意味著流量更加精準，證明競價員進行了匹配模式的修改，加強了有效關鍵詞的出價。而且從數據上表明這樣的調整策略是正確定，美中不足的就是平均點擊價格沒有控制好。但是我們看到到院率下降，這一般和賬戶沒有太大關系了。

如果考慮到院率的話我們還可以進行分析，我們可以運用思維導圖的工具很容易找到問題，

到院成本就不多說了。重點是告訴大家如何去運用思維導圖去分析問題。

最后得出結論：賬戶層級的操作的思路是正確的，但是點擊成本偏高，第1個工作重點是優化平均點擊價格。根據以往的優化經驗，一定不要馬上降價。一定要先從創意入手。第2個工作重點是，通過關鍵詞分析。找到轉化成本過高，或者轉化率過低的詞進行重點優化。這樣也可以控制平均點擊價格。那么我們可以做下個月的預估，平均點擊下降，消費下降，對話相對持平。

但是，這不是老板想要看到的效果，所以我們還要進行關鍵詞拓展的工作，找到更多有轉化的關鍵詞，當然，這個要結合著陸頁面等一些因素再進行分析。

到此為止，我們進行了整個數據分析流程。大家應該有所啟發吧。趕快進行數據整理和分析工作，讓自己也成為“大神”